新浪科技 李根发自海南

　　没太大悬念，人族代表龙之队的劣势扩大了。

　　截止到北京时间22：00时，冷扑大师VS中国龙之队巅峰表现赛DAY2经过11小时的战斗中国龙之队完成8400手牌。

　　上半场比赛，冷扑大师保持着首日的稳健表现，领先186842记分牌。下半场比赛，冷扑大师依旧领先中国龙之队，赢得160723记分牌，DAY2冷扑大师领先347565记分牌。经过两天的比拼冷扑大师共领先412792记分牌。

　　不过，比赛不只有结果的胜负，还有现场有趣的观点被谈及。在德扑人机大战的前方现场第二日，新浪科技采访到了冷扑大师开发者Tuomas Sandholm教授，以及几位龙之队的队员。

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　　德扑人机大战地点定在海南，让不少媒体有所惊讶。

　　一直以来，海南并不以互联网发展著称，所以当比赛第一日网络遇到问题重启超级计算机，以及第二日因为网络登入有延迟时，已经来到现场督战的Tuomas Sandholm教授被问到了“远程协作”的问题。

　　Tuomas Sandholm 是CMU的教授，是“冷扑大师”之父，他于4月6日抵达海南，而且也是他的第一次海南之旅，此前他只听说这是一个可以称作“中国夏威夷”的地方。

　　Tuomas Sandholm当然不认为距离和地点能给冷扑大师带来挑战。

　　即便首日和次日接连遇到了网络相关的问题，但Tuomas Sandholm在接受新浪科技前方采访时，还是直截了当地表示：距离不是问题，在匹兹堡、在北京、在海南，对于冷扑大师来说都一样，而且即便在冷扑大师“老家”匹兹堡比赛，具体真正的超算机房，也有30公里的距离。

　　Tuomas Sandholm解释了网络问题的真实原因——适配调整还未完美，不过就在接受采访时，次日上午的比赛已经接近尾声，网络再没遭遇挑战，而且冷扑大师的状态似乎越来越好了。

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　　冷扑大师的状态更好了。这话不是别人瞎猜的，这话是龙之队队员许朝军说的。

　　他是这场巅峰表演赛中的“急先锋”，比赛开打以来，他总是第一个完赛的选手，还是其中成绩不错的选手。在第一日和第二日的4场比赛中，他有2场以上击败了冷扑大师。不过，由于此次采用的是团体计分的规则，个人选手的成绩并不希望被透露太多。

　　然而，新浪科技还是得到了一些确切且振奋的消息。比如在第一日的比赛中，许朝军2场比赛都击败了冷扑大师，用德扑专业术语来说是“在水上”。许朝军将此归结为之前准备工作充分，确实针对性的措施有了效果。

　　但在第二日上午比赛结束后，让许朝军感叹的是：冷扑大师似乎调整了策略，变强了，而且好像有了“读心术”，第二天的比赛超级难打。

　　Tuomas Sandholm教授证实了许朝军的感觉，他表示冷扑大师之所以可以用人工智能来定义，完全就是这种机器学习和不断优化的能力，在这方面人类的劣势显而易见。

　　作为这支龙之队的体能教练，许朝军透露在准备的一个多月里，龙之队从健身训练到头脑风暴，都在为这次人机大战做准备，所以当第一日“小输”惜败之后，他们备受鼓舞，但第二日展现出的实力来讲，似乎冷扑大师在一夜之间又提升了。

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　　值得注意的是，这并非人工智能“遇强则强”。现场有媒体问Tuomas Sandholm说，如果完全不懂德扑、或者小白用户和冷扑大师对战，会不会出现“乱拳打死老师傅”的情况，在怪招之下把人工智能打懵？

　　在回答冷扑大师是否会被打懵之前，Tuomas Sandholm教授显然被这个问题问懵了，他可能不太理解这个问题的内在逻辑，所以又向翻译确认重复了几回。

　　在中国，正如“乱拳打死老师傅”成语存在一样，不少人仍旧认为所有的人工智能都会存在bug，而这个bug可能防高手而不防小白，正如不会下棋的虚竹破了珍珑棋局一样，如果乱打一气，是不是会让机器搞不清楚状况而陷入“死机”？

　　Tuomas Sandholm教授否认了这种情况的出现，他表示冷扑大师终极所在是数学原理，是概率思维，冷扑大师的目标就是通过价值网络去“赢”下比赛，而不管是高手小白，对冷扑大师的区别可能是“计算量”的差别而已。

　　Tuomas Sandholm还谈到，之所以可以这么去解释，是冷扑大师采用的算法是可回溯可检查的，这与AlphaGo所使用的深度学习的算法模型还有所区别。

　　自被李世石的神之一手击穿至今，AlphaGo团队始终未能找到机器忽然“懵逼”的原因所在。实际上，深度神经网络的黑箱问题一直备受，但至今仍旧不能完全解决。虽然有Google资深工程师向新浪科技透露过，AlphaGo的算法程序有多种组成，并非只有深度学习一种，但一年后DeepMind团队还是没找到出题出现的原因。

　　这也是Tuomas Sandholm被问到“冷扑大师”和AlphaGo谁更厉害时谈到的观点。他认为这二者无法直接比较，也无法通过比赛一较高下，因为二者所使用的方法和要研究的问题截然不同。

　　AlphaGo使用深度学习算法模型为主，主打有限信息条件下的计算，只要范围确定，AlphaGo就能展现出威力。

　　冷扑大师则针对“不完整信息博弈”，比如谈判等大量信息被隐藏的领域，是冷扑大师团队想要利用机器解决的问题。

　　而且发展到现在，Tuomas Sandholm认为冷扑已经到了要进入商用应用的阶段。他这次不仅代表研发团队和自己的科研弟子来华，Tuomas Sandholm还代表自己创立的公司“Strategic Machine”，他表示在不久，这家公司就会把冷扑大师带入商业谈判、网络安全、医疗方案制定等领域，并且坚信会比人类做得更优秀。

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　　值得一提的是，Tuomas Sandholm强调说，这种应用还将是全球性的，不限制地域和条件的——或者说只要接入了互联网即可。

　　这也是德扑人机大战可以选在海南进行的原因。一方面是冷扑大师对“出差”完全不存在技术问题，另一方面则是海南当地对此次活动寄予厚望，希望把目前基础设施和诚意最大化展示，以期未来更多互联网创业者来到海南开展自己的项目。

　　在舆论热议的雾霾等环境问题探讨中，海南的优势更加明显：环境优美、沙滩阳光比基尼……

　　有意思的是，Tuomas Sandholm在得知最后比赛地点可以定在海南时，高兴地回复李开复：这么说，我可以带上我的泳裤了？！